2GB RAM में चलने वाला AI! गूगल ने लॉन्च किया मोबाइल-फ्रेंडली Gemma 3n; जानें क्या है खास

Google Launches Gemma 3n: गूगल ने गुरुवार, 26 जून को अपने नए ओपन-सोर्स AI मॉडल सीरीज Gemma 3 का नया सदस्य Gemma 3n को पूरी तरह से लॉन्च कर दिया है. इस मॉडल को सबसे पहले मई में अनाउंस किया गया था. कंपनी के मुताबिक, यह एक मल्टीमॉडल AI मॉडल है जिसे खास तौर पर मोबाइल और ऑन-डिवाइस इस्तेमाल के लिए डिजाइन किया गया है. इस नए सीरीज को लेकर सबसे खास बात ये है कि Gemma 3n को सिर्फ 2GB RAM पर भी चलाया जा सकता है, यानी यह स्मार्टफोन जैसे छोटे डिवाइस पर भी काम कर सकता है. बशर्ते उनमें AI प्रोसेसिंग की सुविधा हो. आइए गूगल के इस नए सीरीज के बारे में विस्तार से जानते हैं.

क्या है Gemma 3n?

Gemma 3n एक ओपन-सोर्स और मल्टी मॉडल AI मॉडल है, जो टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट को सपोर्ट करता है. हालांकि, आउटपुट केवल टेक्स्ट के रूप में ही देता है. यह 140 भाषाओं में टेक्स्ट इनपुट और 35 भाषाओं में मल्टी मॉडल इनपुट को समझ सकता है. यह मॉडल गूगल के पहले से जारी Gemma 3 और GemmaSign मॉडल्स के बाद अब Gemmaverse का हिस्सा बन गया है.

We’re fully releasing Gemma 3n, which brings powerful multimodal AI capabilities to edge devices. 🛠️

Here’s a snapshot of its innovations 🧵 pic.twitter.com/ARo2nHdUzC

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) June 26, 2025

मोबाइल-फर्स्ट डिजाइन

गूगल ने Gemma 3n को एक नए आर्किटेक्चर Matryoshka Transformer (MatFormer) पर तैयार किया है. यह तकनीक रूसी ‘नेस्टिंग डॉल्स’ की तरह है, जहां एक मॉडल दूसरे के अंदर फिट होता है. इस डिजाइन से दो फायदे मिलते हैं:

• अलग-अलग आकार के मॉडल एक साथ ट्रेन होते हैं.
• छोटे या कम संसाधन वाले डिवाइस पर भी बड़े मॉडल की ताकत मिलती है.

दो वेरिएंट में उपलब्ध

Gemma 3n दो साइज में आता है- E2B (2 बिलियन एक्टिव पैरामीटर) और E4B (4 बिलियन एक्टिव पैरामीटर).

• असल आकार भले ही 5 और 8 बिलियन पैरामीटर हो, लेकिन इनका काम करने वाला हिस्सा छोटा रखा गया है- जिससे यह कम मेमोरी में भी चल पाते हैं.
• इसमें Per-Layer Embeddings (PLE) नामक तकनीक का इस्तेमाल हुआ है, जो जरूरी पैरामीटर को VRAM में और बाकी को CPU पर प्रोसेस करती है.

डेवलपर्स के लिए खुला मैदान

गूगल ने इस मॉडल को एक “Gemma लाइसेंस” के तहत जारी किया है, जिससे इसे अकादमिक और बिजनेस दोनों तरह से इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, डेवलपर्स के लिए MatFormer Lab नाम का एक टूल भी लॉन्च किया गया है, जिससे वे अपने जरूरत के हिसाब से कस्टम साइज मॉडल बना सकते हैं.

कहां से डाउनलोड करें?

• Gemma 3n को गूगल ने Hugging Face और Kaggle पर उपलब्ध कराया है.
• यूजर इसे Google AI Studio से भी एक्सेस कर सकते हैं और सीधे Cloud Run पर डिप्लॉय कर सकते हैं.