Nvidia और Intel का गेम-चेंजिंग डील, लैपटॉप और डेटा सेंटर के लिए बनाएगा पावरफुल चिप्स

Nvidia और Intel ने मिलकर एक नया चिप बनाने के लिए 5 अरब डॉलर का समझौता किया है. यह चिप लैपटॉप और डेटा सेंटर के लिए होगी, जो पहले कभी नहीं देखी गई. यह साझेदारी लैपटॉप और डेटा सेंटर के लिए नई तरह की चिप बनाएगी. ये चिप्स गेमिंग, पढ़ाई, और क्रिएटर्स के लिए होंगी. दोनों कंपनियां कई पीढ़ियों के प्रोडक्ट्स पर काम कर रही हैं.

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Nvidia और Intel ने मिलकर एक नया चिप बनाने के लिए 5 अरब डॉलर का समझौता किया है. यह चिप लैपटॉप और डेटा सेंटर के लिए होगी, जो पहले कभी नहीं देखी गई. Intel मोबाइल प्रोसेसर में सबसे आगे है, और Nvidia ग्राफिक्स चिप में सबसे बड़ा नाम है. Mercury Research के अनुसार, Intel के पास मोबाइल प्रोसेसर मार्केट का लगभग 80 फीसदी हिस्सा है, और Nvidia के पास डिस्क्रीट ग्राफिक्स चिप का 94 फीसदी हिस्सा है. इस साझेदारी से AMD और Qualcomm जैसे प्रतियोगियों पर असर पड़ सकता है.

क्या है यह साझेदारी?

यह साझेदारी लैपटॉप और डेटा सेंटर के लिए नई तरह की चिप बनाएगी. ये चिप्स गेमिंग, पढ़ाई, और क्रिएटर्स के लिए होंगी. दोनों कंपनियां कई पीढ़ियों के प्रोडक्ट्स पर काम कर रही हैं. यह साझेदारी Intel के मौजूदा प्लान को बदलने की बजाय उसे और बेहतर बनाएगी. अभी पूरी जानकारी सामने नहीं आई है, लेकिन इस डील को लेकर टेक इंडस्ट्री में बहुत चर्चा है.

Nvidia का PC मार्केट में कदम

Nvidia पहले से ही PC प्रोसेसर मार्केट में आने की कोशिश कर रही थी. लोग सोच रहे थे कि Nvidia अपना खुद का चिप बनाएगी या किसी दूसरी कंपनी के साथ साझेदारी करेगी. अब Intel के साथ यह डील Nvidia को PC मार्केट में मजबूत जगह देगी. इंडिया टुडे के अनुसार Nvidia के CEO जेन्सन हुआंग ने कहा, “हम Intel में निवेश करके खुश हैं. यह निवेश हमारे बिजनेस और Intel के शेयर में अच्छा रिटर्न देगा.” यह साझेदारी सरकार के समर्थन से भी जुड़ी है, जो Intel को और मजबूत कर सकती है.

पहले भी हुई थी ऐसी कोशिश

इससे पहले Intel और AMD ने मिलकर Kaby Lake-G चिप बनाई थी, जिसमें Intel का CPU और AMD का GPU था. वह चिप तकनीकी रूप से अच्छी थी, लेकिन ड्राइवर सपोर्ट की कमी के कारण असफल रही. इस बार Nvidia और Intel की साझेदारी में Nvidia का GPU बहुत अहम होगा. इस साझेदारी में Nvidia की NVLink तकनीक का इस्तेमाल होगा. NVLink को पहले डेटा सेंटर में इस्तेमाल किया जाता था, लेकिन अब इसे लैपटॉप में AI, गेमिंग, और वर्कस्टेशन के लिए इस्तेमाल करने की योजना है.

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